Makine Öğrenmesi Kullanım Alanları
Herkese merhabalar kısa bir aradan sonra sizlere makine öğrenmesinin hayatımızdaki yerinden bahsetmeye çalışacağım. Sırasıyla sizlere makine öğrenmesinin bu alanlardaki yerini anlatacağım.
- Doğal Dil İşleme
- Online Arama
- Öneri Sistemleri
- Kişisel Güvenlik
- Sağlık Hizmetleri
- Akıllı Kartlar
- Veri Güvenliği
Doğal Dil İşleme
NLP, insanların yazdıkları ve konuştukları dilin bilgisayar tarafından yorumlanmasını sağlayan çalışmaların bütünüdür. Duygu analizi, metin sadeleştirme, bilgi çıkarma ,konuşmaları tanımlama, soru cevaplama ve spam filtresi gibi birçok uygulama alanına sahiptir.
Online Arama
Yapılan aramaların daha hızlı ve doğru sonuç verebilmesi amacıyla makine öğrenmesi algoritması kullanılmaktadır. Verilen tepkiler kaydedilir ve Google gibi büyük şirketler daha doğru tahmin edebilmek amacıyla çalışmalar yapar.
Öneri Sistemleri
Makine öğrenimi teknolojilerinin en başarılı ve popüler uygulamalarından biridir. Birçok kullanıcının bulunduğu bir platformda tavsiye sistemi uygulamak satıcı ve kullanıcıya karşılıklı fayda sağlayacaktır. Alışveriş sitesinde bu uygulama oldukça popülerdir satın aldığınız ürünün yanında ona yakın ürünlerin önerilmesi, müzik ve video uygulamalarının birçoğunda tavsiye sistemi bulunmaktadır. Netfix ve Amazon gibi siteler tavsiye sistemini kullanmaktadır.
Kişisel Güvenlik
Havaalanı, alışveriş merkezleri, metro gibi alanlarda kalabalık arttıkça insanlara karşı yapılan güvenlik gereksinimleri de bir o kadar artıyor. İnsan gözü tarafından ayırt edilmesi zor olan zararlı maddelerin ayırt edilmesi için makine öğrenmesi teknikleri kullanılıyor. Bunun yanı sıra havaalanın da yüz tanıma teknolojisi kullanılarak, kişinin kimlik kartındaki kişi ile pasaportu olup olmadığına dair doğrulama yapılıyor. Bunların gerçekleşebilmesi için makine öğrenmesinin oldukça gerekli olduğu dikkatlerden kaçmamalıdır.
Sağlık Hizmetleri
Makine öğrenmesi algoritmaları geliştikçe sağlık alanındaki gelişmeler de bir o kadar gelişimini hızlandırmaktadır. İnsan tarafından belirlenemeyen hastalık belirtileri geçmişte alınan hastaların tıbbi kayıtlarındaki bilgileri bilgisayarda alınan bilgilerle eşitleyerek daha kolay yakalanabilir hale geldi. Bir çalışmada meme kanseri gelişen kadınların erken mamografi görüntülerini incelemek için bilgisayar destekli tanı kullanılmaktadır. Yüksek oranda hasta kadınların oranlamasını doğru tespit edilmiştir.
Akıllı Kartlar
Akıllı kart pazarı oranı günden güne artmaktadır. Akıllı kartlar kullandığımız manyetik kartlara kıyasla gerekli tüm bilgileri kartın içinde saklar. Akıllı kartlar bilgileri kartın kendisinde depolar sonuç olarak veri işleme hızı mikroçip kartlara göre oldukça hızlı ve oldukça güvenlidir. Akıllı kartlar ihtiyaçlarımıza göre içinde çeşitli alanlarda veri bulundurabilir. Örnek verecek olursak, bir hastanedeki tüm sağlık reçeteler tüm veriler bu kartta bulunabilir. Akıllı kartlar makine öğrenimindeki gelişmeler konusunda oldukça güvenlidir. Bunun yanı sıra otomobil sistemlerinde otomobilin içinde koltuk seviyesi, ses düzeyi , ısı değişimi, trafik durumuna göre alternatif çözümler üretilebilmesine imkan sağlamıştır.
Veri Güvenliği
Verinin önemi gün geçtikçe artarken güvenlik ihtiyacı da doğrusal olarak artmaktadır. 2018 yılında yürürlüğe giren AB Genel Veri Koruma Yönetmenliği tarafından kısa süre önce güvenlik gündemin üst sıralarına yerleştirilmiş olmakla birlikte bu düzenleme vatandaşların kişisel verilerine erişimi olan tüm şirketleri, kişinin verilerini güvenli yaklaşımlar sergilemeye zorlamaktadır. Kötü amaçlı yazılımlar gün geçtikçe artmaya devam etmekte bunun önüne geçmek amacıyla yazılımların amacının saptaması için makine öğrenmesi algoritmaları gelişmeye devam etmektedir.
Günlük yaşamımıza baktığımızda makine öğrenmesinin hayatımızdaki yerini fark etmesek de neredeyse yaşamımızın her noktasında makine öğrenmesi algoritmalarından yararlanılıyor ve bu algoritmaların gelişimi devam ediyor.
Bir dahaki yazımda görüşmek üzere sağlıklı günler dilerim…
https://www.veribilimiokulu.com/.
https://www.safetywissen.com/object/A11/A11.anz7373633swqzg4agw40549htvn7t63708117349/safetywissen.
https://www.aitrends.com/healthcare/top-4-machine-learning-use-cases-for-healthcare-providers/.
